Recerca en Enginyeria industrial
La recerca en enginyeria industrial a l’EUSS comprèn els següents gran àmbits: les xarxes elèctriques intel·ligents (smart grids), l'aplicació de nous conceptes computacionals i d'enginyeria de rendiment a les ciències de la vida.
L’EUSS participa en diferents grups d’investigació externs. En el camp de les smart grids es col·labora amb el grup de Sistemes Electrònics de Potència i Control (SEPIC) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). Actualment la recerca està orientada en la millora de la qualitat de potència en microxarxes elèctriques, en particular, la compensació de desequilibris de tensió i harmònics amb inversors distribuïts.
Existeix una llarga tradició de col·laboració també amb el grup de la UPC: Intelligent Sensors and Integrated Systems (IS2). La recerca del IS2 està orientada al disseny de sensors discrets i integrals i al seu processament intel·ligent mitjançant aprenentatge automàtic i altres enfocaments, així com el desenvolupament de sistemes d’instrumentació i mesura basats en sensors. Les principals aplicacions d'interès inclouen proves no destructives, imatges per ultrasons, infrarojos, sensors de mesura de la qualitat dels aliments, aprenentatge automàtic i sistemes bioinspirats.
També es treballa en l’aplicació de la tecnologia per a la millora de la vida de les persones. En aquest sentit, les principals tecnologies que es fan servir són el posicionament, tant exterior com interior, i també la utilització d’eines tecnològiques per a la promoció de comportaments saludables. Aquesta línia es desenvolupa en el grup eHealthLab de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC).
Finalment l’EUSS col·labora amb El grup de recerca en Aplicacions de la Computació d’Altes Prestacions a la Ciència i l’Enginyeria (HPCA4SE) de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), que centra la seva recerca en l’aplicació de la computació d’altes prestacions a diferents àrees de la ciència i l’enginyeria, com són la bioinformàtica i la modelització i simulació mediambientals (predicció meteorològica, predicció de la propagació d’incendis forestals, canvi climàtic, qualitat de l’aire, etc. ). Aquestes aplicacions presenten grans requeriments de còmput i, en molts casos, també un volum de dades difícil de gestionar. En concret es col·labora en la simulació de sistemes basades en agents.